Data Scientist H/F - CDI (Levallois / Corte)

Job description

Jellysmack est une entreprise américaine, spécialisée dans la création de contenus vidéos originaux sur les réseaux sociaux.

Du football (Oh My Goal) au gaming (Gamology), en passant par la beauté (Beauty Studio), les énigmes (Riddle Me This), sans oublier les arts créatifs DIY (Genius Craft) ou encore le monde des animaux (Naturee), nous créons des communautés et connectons des personnes qui partagent les mêmes passions.

Avec plus de 3,5 milliards de vues par mois, Jellysmack a connu une ascension fulgurante, ne cesse de grandir et ambitionne de devenir le leader mondial dans son domaine.

La recette de ce succès repose sur la qualité de nos contenus, mais aussi sur la technologie opérant en arrière-plan. Jellysmack a développé une suite d'outils propriétaires, propulsés par l'IA, permettant à nos équipes de contenu de publier, s'inspirer, comprendre la tendance, analyser les résultats, mais bien plus encore, des outils qui analysent le contenu en ligne, les réactions des gens devant ce contenu, et déterminent ce que sera la tendance demain.

Partagez, grandissez et évoluez à nos côtés. Bienvenue chez Jellysmack !

 

Principales missions:

Sous la coordination directe du Lead Data Scientist de l’équipe de Levallois ou de Corte, vous serez amené à travailler sur différentes problématiques (NLP, computer vision, deep learning, time series…) et sur des projets de taille très différentes, impliquant d’importantes quantités de données (plusieurs centaines de millions de vidéos stockées en base à date avec leur métadata textuelles, plus de 21 milliards de commentaires...).

Vous travaillerez en collaboration avec les 5 autres Data Scientist et l’ensemble de l’équipe Tech d’une trentaine de personnes (Développeurs, Data Engineer, Data Analyst…).

Pour donner quelques exemples de sujets sur lesquels nous avons travaillé, nous travaillons ou avons prévu de travailler:

  • Analyse de sentiments sur les commentaires des vidéos
  • Extraction de topics à partir des titres, descriptions, commentaires des vidéos
  • Catégorisation de vidéos en thématiques à partir de l’ensemble des éléments textuels dont nous disposons
  • Génération automatique de titre/tag de vidéos
  • Création d’un algorithme d’identification des meilleurs créateurs sur une thématique donnée
  • Analyse de vidéos (contenu et metadata) pour mieux comprendre la rétention des utilisateurs
  • Optimisation de coût sur l’acquisition de fans
  • Génération automatique de montage de vidéos

Profil

  • Vous avez une expérience d’au moins 2 ans sur des problématiques IA
  • Dynamique, autonome, vous êtes habitué à travailler en équipe, vous vous adaptez rapidement, et vous apprenez vite
  • Expérience professionnelle en développement Python et une connaissance des Best Practices en développement (tests, code reviews, GIT...) sera un élément différenciateur
  • Très bon niveau de SQL (MySQL et PostgreSQL), une connaissance du NOSQL est un plus
  • Vous avez une expérience de mise en production d’algorithmes de machine learning
  • Vous êtes passionné par la Data Science : des projets personnels (sur GitHub), des compétitions Kaggle à votre actif ou tout autre engagement serait un élément différenciateur
  • Une expérience avec un framework de Deep Learning comme PyTorch, TensorFlow or Mxnet serait appréciée
  • Une connaissance d’AWS serait un plus